Phân tích dữ liệu
Trọng tâm chính của chuyên ngành Phân tích dữ liệu Swinburne là khả năng sử dụng công nghệ và phát triển phần mềm. Khóa học hướng tới các lĩnh vực như ngân hàng, đầu tư, bảo hiểm, du lịch, quốc phòng, hàng không vũ trụ và y học – nơi các phần mềm đóng vai trò quan trọng.
Chuyên ngành Phân tích dữ liệu Swinburne sẽ hướng dẫn cho sinh viên cách thu thập các loại dữ liệu khác nhau. Đồng thời sinh viên sẽ được học cách sử dụng các công cụ mới nhất để lưu trữ, xử lý, trích xuất và trực quan hóa.
Để đăng kí tìm hiểu về thông tin tuyển sinh cũng như đăng kí nộp hồ sơ xét tuyển, vui lòng truy cập:
- Đăng kí tìm hiểu về thông tin tuyển sinh: swin.edu.vn
- Đăng kí nộp hồ sơ xét tuyển: swinburne-vn.edu.vn/phieu-dang-ky/
Chi tiết khóa học:
Mã ngành học:
Thời lượng: 3 năm
Khoa: Công nghệ thông tin
Vị trí: Hà Nội
Hệ: Chính quy - Toàn thời gian
Thời gian ra mắt:
Năm nhất:
Kỳ 1:
Kỳ 2:
Năm 2:
Kỳ 1:
Kỳ 2:
Năm 3:
Kỳ 2:
Cơ hội nghề nghiệp
Sinh viên sau khi tốt nghiệp ngành học này tại Swinburne sẽ tìm được cơ hội việc làm ở rất nhiều lĩnh vực khác nhau. Các vị trí đó có thể kể đến như trong phân tích kinh doanh và hệ thống, phân tích quy trình kinh doanh, phân tích yêu cầu kinh doanh, quản lý dự án, tư vấn hệ thống doanh nghiệp, tư vấn IS / CNTT, quản lý quan hệ kinh doanh, quản lý phát triển kinh doanh.
Nội dung đào tạo
Trọng tâm của ngành học là những kiến thức, kỹ năng cần thiết cho các vị trí trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu. Trong chương trình học, sinh viên sẽ được học các môn học cụ thể là:
- Sinh viên sẽ được học 8 môn học cơ bản của ngành Công nghệ thông tin. Các môn học này sẽ cung cấp kiến thức nền tảng về ngành để sinh viên có thể tiếp cận học sâu hơn về chuyên ngành. Các môn học cụ thể gồm:
- Web development (Phát triển web)
- Problem solving with ICT (Giải quyết vấn đề bằng ICT)
- Intorduction to Business Information Systems (Giới thiệu hệ thống thông tin doanh nghiệp)
- Database analysis and design (Phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu)
- Introduction to Programming (Nhập môn lập trình)
- Information Technology Project Management (Quản trị dự án Công nghệ thông tin)
- Professional Issues in Information Technology (Các vấn đề trong Công nghệ thông tin)
- Information Technology Project (Dự án Công nghệ thông tin)
- Sau khi học xong các môn cơ bản, sinh viên sẽ tiếp tục chương trình học với 8 môn chuyên ngành của ngành Quản trị hệ thống và Công nghệ phần mềm. Môn học chuyên ngành là những môn học cung cấp kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực sinh viên theo học. Khi học chuyên ngành, sinh viên sẽ được thực hành để hiểu rõ hơn các kiến thức và kỹ năng phục vụ cho công việc. Các môn học cụ thể gồm:
- User Centred Design (Thiết kế định hướng người dùng)
- Network Administration (Quản trị mạng)
- Computer Systems (Hệ thống máy tính)
- IT Security (An ninh mạng)
- Advanced Web Development (Phát triển Web nâng cao)
- Database systems (Các hệ cơ sở dữ liệu)
- Cloud Computing Architecture (Kiến trúc điện toán đám mây)
- Sinh viên sau khi học môn cơ bản và chuyên ngành sẽ được lựa chọn học thêm các môn bổ sung nâng cao. Điều này giúp sinh viên phát triển tối đa năng lực cá nhân. Sinh viên có thể chọn các môn học bổ sung nâng cao của chuyên ngành liên quan hoặc bổ sung từ danh mục môn học của trường. Trong trường hợp học song ngành về chuyên ngành Phân tích dữ liệu, sinh viên thường được khuyến nghị lựa chọn học 8 môn bổ sung nâng cao là:
- Business Intelligence and Data Visualization (Trực quan hóa trí tuệ kinh doanh và cơ sở dữ liệu)
- Information Systems Management (Quản trị hệ thống thông tin)
- Business Analytics (Phân tích kinh doanh)
- Big Data Management (Quản trị dữ liệu lớn)
- Knowledge Management and Analytics (Quản lý và phân tích kiến thức)
- Requirements Analysis and Design (Phân tích và mô phỏng yêu cầu phần mềm)
- Computer and Logic Essentials (Kiến thức cơ bản về Máy tính và Logic)
- On Job Training (Học tập thực tế tại doanh nghiệp)
Các kỹ năng và kiến thức thu được sẽ được củng cố trong học kỳ cuối cùng thông qua chương trình OJT. Đây là chương trình giúp sinh viên có trải nghiệm thực tế tại doanh nghiệp ngay khi còn đang trong chương trình học tại Swinburne. Sinh viên có thể được giới thiệu hoặc tự liên hệ các doanh nghiệp và thực tập tại vị trí liên quan tới chuyên môn. Thông qua đó, sinh viên có thể học hỏi thực tế với sự hỗ trợ của giáo viên cùng các chuyên gia giàu kinh nghiệm.
Chuẩn đầu ra
Sau khi tốt nghiệp khóa Cử nhân Phân tích dữ liệu, sinh viên có thể:
- Có được kiến thức sâu rộng về các nguyên tắc và khái niệm cơ bản trong Kinh doanh và Quản lý IS / IT.
- Áp dụng tư duy phê phán, phán đoán trong lựa chọn, áp dụng các phương pháp thích hợp liên quan đến IS / IT. Từ đó, các giải pháp cho các vấn đề của tổ chức sẽ được xác định và đề xuất.
- Ứng dụng Bigdata và AI trong phân tích.
- Đánh giá, phân tích sự phù hợp của các phương pháp đối với việc thiết kế, triển khai giải pháp Công nghệ thông tin.
- Tiếp cận và phân tích các vấn đề từ nhiều quan điểm, thiết kế các giải pháp sáng tạo thay thế dựa trên các yêu cầu kinh doanh rõ ràng, và đưa ra các lựa chọn, khuyến nghị phù hợp.
- Giao tiếp hiệu quả bằng cách sử dụng tiếng Anh viết và nói trong bối cảnh chuyên nghiệp.
- Khả năng làm việc độc lập, trách nhiệm, khả năng lãnh đạo và chủ động khi cần thiết, đặc biệt khi làm việc nhóm.
- Xây dựng kế hoạch, thiết kế và thực hiện dự án quy mô nhỏ để cung cấp các giải pháp phù hợp yêu cầu.
- Thiết kế, duy trì, quản lý cơ sở hạ tầng và các dịch vụ Công nghệ thông tin.
- Thể hiện sự hiểu biết sâu rộng về IS / IT trong thực tế, cũng như phát triển cá nhân một cách chuyên nghiệp.
Kết nối doanh nghiệp
Swinburne Việt Nam hợp tác với các doanh nghiệp hàng đầu tại Việt Nam để mang đến cho sinh viên những trải nghiệm thực tế. Đây là cơ hội để sinh viên được làm việc trong các dự án thực tế. Trong các dự án, sinh viên sẽ giải quyết những thách thức của doanh nghiệp từ đó đạt được các kỹ năng chuyên môn.
Thành quả học sinh
