6 Xu hướng ngành Phân tích dữ liệu lớn mới nhất 2024
Ngành phân tích dữ liệu lớn đang trở thành một trong những lĩnh vực nổi bật và hấp dẫn đối với giới trẻ hiện nay. Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, dữ liệu lớn (big data) đang trở thành tâm điểm thu hút sự quan tâm của nhiều doanh nghiệp và tổ chức trên khắp thế giới. Điều này không chỉ mở ra nhiều cơ hội việc làm mà còn tạo ra nhu cầu ngày càng cao về những chuyên gia có kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu lớn. Trong bài viết này, chúng ta hãy cùng Swinburne Việt Nam tìm hiểu về 6 xu hướng ngành phân tích dữ liệu lớn mới nhất năm 2024.
Ngành Phân tích dữ liệu lớn là gì?
Dữ liệu lớn (Big Data)
Dữ liệu lớn là một thuật ngữ được sử dụng để chỉ đến lượng dữ liệu khổng lồ mà các công ty và tổ chức thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Đây là một khái niệm quan trọng trong thời đại số hóa hiện nay, khi mà việc thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu đã trở thành một yếu tố quan trọng trong hoạt động kinh doanh của các tổ chức.
Dữ liệu lớn có thể được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các trang web, mạng xã hội, cảm biến, máy móc và nhiều nguồn khác. Với sự phát triển của công nghệ thông tin và truyền thông, việc thu thập dữ liệu đã trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, điều quan trọng là làm thế nào để xử lý và sử dụng hiệu quả lượng dữ liệu khổng lồ này.
Đặc điểm chính của dữ liệu lớn là khối lượng lớn, tốc độ nhanh và đa dạng về định dạng. Khối lượng lớn của dữ liệu có thể lên đến hàng tỷ hay thậm chí hàng nghìn tỷ gigabyte. Điều này đòi hỏi các công ty và tổ chức phải có những cơ sở hạ tầng mạnh mẽ để lưu trữ và xử lý dữ liệu này.
>> Xem thêm:
Phân tích dữ liệu lớn
Phân tích dữ liệu lớn (big data analytics) là một quá trình quan trọng trong việc khai thác và tìm kiếm thông tin có ích từ lượng dữ liệu lớn. Đây là một lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ trong thời đại công nghệ số hiện nay, khi mà con người sản sinh ra rất nhiều dữ liệu từ các hoạt động hàng ngày của mình.
Để hiểu rõ hơn về phân tích dữ liệu lớn, ta cần tìm hiểu về hai khái niệm chính: dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu. Dữ liệu lớn là thuật ngữ được sử dụng để chỉ những tập hợp dữ liệu có kích thước lớn và phức tạp, không thể được xử lý bằng các công cụ và phương pháp truyền thống. Trong khi đó, phân tích dữ liệu là quá trình sử dụng các công cụ và phương pháp để tìm kiếm, phân loại và hiểu rõ hơn về dữ liệu.
Với sự phát triển của công nghệ, con người đã có khả năng thu thập và lưu trữ một lượng dữ liệu lớn từ các nguồn khác nhau như mạng xã hội, thiết bị di động, máy tính và cả các thiết bị kết nối internet thông minh. Điều này tạo ra một nguồn dữ liệu khổng lồ và đa dạng, gọi là “dữ liệu lớn”. Tuy nhiên, việc thu thập và lưu trữ dữ liệu lớn không có ý nghĩa nếu không được sử dụng và phân tích một cách hiệu quả.
Chuyên ngành mà Phân tích dữ liệu lớn đào tạo là gì?
Khoa học Dữ liệu (Data Science)
Khoa học dữ liệu là một chuyên ngành đang ngày càng trở nên phổ biến và quan trọng trong thời đại công nghệ số hiện nay. Đây là một lĩnh vực tập trung vào việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa ra các dự đoán, nhận diện xu hướng và tạo ra giá trị cho doanh nghiệp.
Sinh viên học chuyên ngành khoa học dữ liệu sẽ được trang bị những kiến thức vững vàng về toán học, thống kê, lập trình và các công cụ phân tích dữ liệu. Điều này giúp cho sinh viên có thể hiểu và áp dụng các phương pháp, kỹ thuật và công cụ để xử lý và phân tích dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả.
Trong quá trình học tập, sinh viên sẽ được tiếp cận với các công cụ và phần mềm phân tích dữ liệu hiện đại như Python, R, SAS, Tableau,… Đây là những công cụ rất mạnh mẽ và được sử dụng rộng rãi trong các doanh nghiệp và tổ chức để xử lý và phân tích dữ liệu. Việc nắm vững và sử dụng thành thạo các công cụ này sẽ giúp cho sinh viên có thể làm việc hiệu quả trong môi trường doanh nghiệp sau này.
An toàn thông tin và Bảo mật dữ liệu (Information Security and Data Privacy)
Chuyên ngành bảo mật thông tin là một trong những chuyên ngành đang được quan tâm và phát triển mạnh mẽ trong thời đại công nghệ hiện nay. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ thông tin, việc bảo vệ thông tin và dữ liệu cá nhân trở thành một vấn đề cực kỳ quan trọng và cần thiết. Chính vì vậy, chuyên ngành này tập trung vào việc đào tạo và trang bị cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để có thể bảo vệ thông tin và dữ liệu của cá nhân, tổ chức trước các mối đe dọa về an ninh mạng, tấn công mạng và việc sử dụng trái phép thông tin cá nhân.
Một trong những lý do khiến chuyên ngành bảo mật thông tin trở nên cực kỳ quan trọng là do sự gia tăng về mức độ tấn công mạng và việc lợi dụng thông tin cá nhân của người dùng trên internet. Các hacker và tin tặc luôn tìm cách để xâm nhập vào hệ thống mạng và đánh cắp thông tin cá nhân của người dùng nhằm mục đích lợi dụng hoặc tống tiền. Việc này không chỉ gây thiệt hại về kinh tế mà còn ảnh hưởng đến quyền riêng tư và danh dự của cá nhân, tổ chức.
Để có thể đối phó với các mối đe dọa về an ninh mạng và tấn công mạng, sinh viên học chuyên ngành bảo mật thông tin sẽ được trang bị kiến thức về các phương pháp bảo mật thông tin. Điều này bao gồm việc nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới nhất để tạo ra các hệ thống bảo mật hiệu quả và đáp ứng được các yêu cầu của thị trường. Sinh viên sẽ được học về các kỹ thuật mã hóa, chữ ký số, xác thực, phân tích rủi ro và các biện pháp phòng ngừa tấn công mạng.
Xu hướng học ngành Phân tích dữ liệu lớn
Sự phổ biến của các khóa học trực tuyến
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, internet đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại. Không chỉ đơn giản là một công cụ để kết nối và trao đổi thông tin, internet còn mang lại nhiều lợi ích vượt trội cho con người trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong đó, lĩnh vực giáo dục cũng không nằm ngoài xu hướng này.
Trước đây, việc học tập và đào tạo chỉ có thể diễn ra tại các trường đại học hoặc tổ chức đào tạo truyền thống. Tuy nhiên, với sự phát triển của internet, nhiều trường đại học và tổ chức đào tạo đã bắt đầu cung cấp các khóa học trực tuyến về phân tích dữ liệu lớn. Điều này đã giúp sinh viên có thể tiếp cận kiến thức một cách linh hoạt, thuận tiện và tiết kiệm chi phí.
Một trong những lợi ích lớn nhất của việc học trực tuyến là sự linh hoạt. Sinh viên có thể tự chủ định thời gian và nơi học tập phù hợp với lịch trình của mình. Không còn phải lo lắng về việc bỏ lỡ các buổi học quan trọng do lý do cá nhân hay công việc, sinh viên có thể dễ dàng theo học khóa học trực tuyến mà không ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của mình. Điều này giúp sinh viên có thể linh hoạt trong việc tổ chức thời gian và đạt được hiệu quả cao trong việc học tập.ewsdx
Tính ứng dụng cao
Ngành phân tích dữ liệu lớn hiện nay đang là một trong những ngành đang phát triển mạnh mẽ và được đánh giá cao trong thế giới công nghệ thông tin. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, khối lượng dữ liệu ngày càng tăng lên với tốc độ chóng mặt, điều này đòi hỏi sự xuất hiện của các chuyên gia phân tích dữ liệu lớn để giúp doanh nghiệp và tổ chức có thể hiểu rõ hơn về dữ liệu của mình và từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác.
Tuy nhiên, để trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu lớn không chỉ đơn thuần là cần có kiến thức lý thuyết mà còn cần phải có khả năng áp dụng kiến thức vào thực tế. Điều này đòi hỏi các khoá học về phân tích dữ liệu lớn phải có sự kết hợp giữa lý thuyết và thực hành để giúp sinh viên có thể trở nên thành thạo trong việc áp dụng kiến thức vào công việc thực tế.
Hỗ trợ việc làm
Hiện nay, với sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng dữ liệu lớn trong các lĩnh vực kinh tế, xã hội, giáo dục,… nhu cầu về chuyên gia phân tích dữ liệu lớn ngày càng tăng cao. Để đáp ứng được nhu cầu này, nhiều trường đại học đã thiết lập các chương trình đào tạo phân tích dữ liệu lớn nhằm cung cấp cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành những chuyên gia trong lĩnh vực này.
Một trong những yếu tố quan trọng của các chương trình đào tạo này là việc thiết lập mối liên kết với doanh nghiệp và tổ chức. Điều này giúp cho sinh viên có cơ hội tiếp cận với thực tế và áp dụng những kiến thức đã học vào thực tế. Các doanh nghiệp và tổ chức cũng có thể tận dụng những sinh viên có năng lực và kiến thức về phân tích dữ liệu lớn để cải thiện hiệu quả hoạt động của mình.
Mối liên kết giữa trường đại học và doanh nghiệp/tổ chức còn giúp cho sinh viên có cơ hội tiếp cận với các dự án và nghiên cứu thực tế. Điều này giúp cho sinh viên có thể rèn luyện kỹ năng làm việc nhóm, giao tiếp và xử lý các tình huống phức tạp trong môi trường thực tế. Ngoài ra, các doanh nghiệp và tổ chức cũng có thể đánh giá được năng lực và khả năng của sinh viên thông qua quá trình thực tập và từ đó tuyển dụng những ứng viên phù hợp sau khi tốt nghiệp.
5 lý do khiến bạn nên học ngành Phân tích dữ liệu lớn
Cơ hội việc làm rộng mở: Với sự phát triển của ngành công nghiệp số và cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, nhu cầu về chuyên gia phân tích dữ liệu lớn ngày càng tăng cao. Do đó, ngành này đang mang đến nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn và ổn định.
Thu nhập hấp dẫn: Chuyên gia phân tích dữ liệu lớn được đánh giá cao về mkiến thức và vai trò quan trọng trong việc đưa ra quyết định chiến lược cho doanh nghiệp. Vì vậy, họ thường nhận được mức lương hấp dẫn và có nhiều cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp.
Đa dạng lĩnh vực ứng dụng: Ngành phân tích dữ liệu lớn không chỉ giới hạn trong một lĩnh vực duy nhất. Chuyên gia phân tích dữ liệu lớn có thể làm việc trong các ngành công nghiệp như tài chính, y tế, marketing, sản xuất, giáo dục và nhiều lĩnh vực khác, tạo ra sự đa dạng và thú vị trong công việc.
Thách thức và cơ hội: Việc học phân tích dữ liệu lớn đem lại cơ hội thách thức trong việc giải quyết những vấn đề phức tạp và cùng nhau tạo ra sự tiến bộ cho xã hội thông qua việc tối ưu hóa hiệu suất và hiệu quả sử dụng nguồn lực.
Học ngành ngành Phân tích dữ liệu lớn ra làm gì?
Data Analyst
Người phân tích dữ liệu (Data Analyst) là một trong những vị trí công việc đang được nhiều tổ chức và doanh nghiệp quan tâm và tìm kiếm hiện nay. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ thông tin, việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu đã trở thành một phần quan trọng trong hoạt động kinh doanh của mỗi tổ chức. Do đó, vai trò của người phân tích dữ liệu càng trở nên quan trọng và cần thiết hơn bao giờ hết.
Người phân tích dữ liệu là người có khả năng thu thập, xử lý và phân tích các dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để rút ra những thông tin hữu ích cho tổ chức. Công việc của họ là tìm hiểu và nắm bắt được các xu hướng, mô hình và quy luật trong dữ liệu để đưa ra những dự đoán và phân tích đầy đủ và chính xác. Điều này giúp cho tổ chức có thể đưa ra những quyết định thông minh và hiệu quả hơn trong hoạt động kinh doanh.
Data Scientist
Khoa học dữ liệu (Data Scientist) là một ngành nghề đang phát triển mạnh mẽ trong thời đại công nghệ 4.0 hiện nay. Đây là một lĩnh vực đòi hỏi sự kết hợp giữa kiến thức toán học, thống kê và lập trình để xử lý và phân tích các dữ liệu lớn. Data Scientist có vai trò quan trọng trong việc tìm ra những thông tin quan trọng và giải pháp cho các vấn đề phức tạp trong thế giới số.
Để trở thành một Data Scientist, người ta cần phải nắm vững các kiến thức cơ bản về toán học và thống kê. Điều này giúp họ hiểu được cách thức thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu một cách chính xác và khoa học. Ngoài ra, việc nắm vững các ngôn ngữ lập trình như Python, R hay Java cũng là điều cần thiết để có thể sử dụng các công cụ và phương pháp phân tích dữ liệu hiệu quả.
Data Engineer
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) là một trong những vị trí công việc đang được nhiều doanh nghiệp quan tâm và tìm kiếm hiện nay. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ thông tin và cuộc cách mạng số, dữ liệu đã trở thành tài sản quý giá của mỗi tổ chức, doanh nghiệp. Và để có thể khai thác và sử dụng tối đa tài nguyên này, việc xây dựng và duy trì hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn là vô cùng quan trọng. Đó chính là nhiệm vụ chính của Kỹ sư dữ liệu.
Kỹ sư dữ liệu chịu trách nhiệm xây dựng và duy trì hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn cho tổ chức hay doanh nghiệp. Công việc của họ bao gồm thu thập, lưu trữ và quản lý các dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như hệ thống máy tính, cơ sở dữ liệu, máy chủ, ứng dụng di động, thiết bị IoT,… Sau đó, họ sẽ tiến hành xử lý và phân tích dữ liệu để đưa ra những thông tin hữu ích và giúp tổ chức đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác.
Kết luận
Trong thời đại số hóa hiện nay, ngành phân tích dữ liệu lớn không chỉ mang lại cơ hội nghề nghiệp mà còn đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của nền kinh tế và xã hội. Việc học ngành này không chỉ mở ra cơ hội việc làm mà còn đem lại những kiến thức hiện đại, thú vị và thách thức đối với người học. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ thông tin và cuộc cách mạng số, ngành phân tích dữ liệu lớn hứa hẹn sẽ còn phát triển mạnh mẽ trong tương lai và là lựa chọn hấp dẫn cho những ai yêu thích sự sáng tạo và muốn đóng góp vào sự phát triển của xã hội thông qua dữ liệu lớn.
