Khoa học dữ liệu

Swinburne CRICOS provider code:  CRICOS 0011D 

TEQSA registered: TEQSA PRV12148 Australian University.

Tổng quan về ngành Khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu, hay Data Science, là một lĩnh vực đa ngành nằm ở giao điểm giữa toán học, thống kê, khoa học máy tính và thông tin học. Nó tập trung vào việc sử dụng các phương pháp, quy trình, thuật toán và hệ thống để trích xuất kiến thức và thông tin từ dữ liệu, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc. Mục tiêu của khoa học dữ liệu là phân tích và diễn giải các tập dữ liệu lớn để trích xuất thông tin hữu ích, từ đó giúp đưa ra quyết định và dự đoán.

Sự kết hợp giữa các kỹ thuật từ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) trong khoa học dữ liệu mở ra khả năng phân tích dữ liệu phức tạp, giúp doanh nghiệp và tổ chức tối ưu hóa quyết định và chiến lược của họ. Khoa học dữ liệu có ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành khác nhau, từ kinh doanh, tài chính, y tế, đến chính phủ và nghiên cứu khoa học, làm cho nó trở thành một trong những lĩnh vực quan trọng và ảnh hưởng nhất trong thời đại số hóa hiện nay.

Giới thiệu chuyên ngành Khoa học dữ liệu tại Swinburne Vietnam

Chương trình cử nhân Khoa học máy tính, chuyên ngành Khoa học dữ liệu là ngành học mũi nhọn tại Swinburne Vietnam, được khẳng định bởi chất lượng đào tạo được kiểm định quốc tế ở nhóm TOP 1% và tính đổi mới, sáng tạo, khởi nghiệp và ứng dụng công nghệ.

Chất lượng đào tạo ngành Khoa học máy tính của Swinburne University of Technology (Australia) đã được khẳng định trên nhiều bảng xếp hạng giáo dục uy tín. Trên bảng xếp hạng hạng của Times Higher Education năm 2026, ngành Khoa học máy tính của Swinburne University of Technology (Australia) nằm trong TOP 175 chương trình tốt nhất thế giới theo ngành học.

Thông qua chuyên ngành Khoa học dữ liệu (Data Science), sinh viên sẽ được học tìm hiểu các phương pháp và công cụ thống kê cần thiết để quản lý các tập dữ liệu lớn và các kỹ thuật trực quan hóa cần thiết để trình bày và hiểu dữ liệu đó; cách thu thập các loại dữ liệu khác nhau (bao gồm siêu dữ liệu) và cách sử dụng các công cụ mới nhất để lưu trữ, xử lý, trích xuất, trực quan hóa và tìm kiếm thông tin chi tiết bên trong.

Một trong những lợi thế khi là sinh viên Swinburne Vietnam đó là có cơ hội việc làm rộng mở nhờ những trải nghiệm sớm. Hiện nay, các cựu sinh viên của Swinburne Vietnam đều đang thực tập, làm việc trong lĩnh vực công nghệ tại những công ty lớn như: Sam Sung, Viettel, Panasonic, FPT Software, One Mount, Mumesoft…Điều này có được bởi trong quá trình học sinh viên đã có những trải nghiệm thực tế gắn liền với doanh nghiệp.

Để đăng kí tìm hiểu về thông tin tuyển sinh cũng như đăng kí nộp hồ sơ xét tuyển, vui lòng truy cập:

• Đăng kí tìm hiểu về thông tin tuyển sinh: swin.edu.vn
• Đăng kí nộp hồ sơ xét tuyển: Tại đây