Nhóm ngành Công nghệ thông tin – nhóm ngành nghề tiềm năng trong thời đại số

Trong thế giới công nghệ ngày nay, Nhóm ngành Công nghệ thông tin (Computer Science) đang trở thành một lĩnh vực không thể thiếu, mang đến nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn. Bài viết này sẽ khám phá những ngành nghề tiềm năng trong Nhóm ngành Công nghệ thông tin, đồng thời phân tích tại sao chúng lại quan trọng và đáng để theo đuổi. Hãy cùng Swinburne Việt Nam khám phá về top  ngành nghề tiềm năng của Nhóm ngành Công nghệ thông tin nhé!

Nhóm ngành Công nghệ thông tin (Computer Science) là gì?

Nhóm ngành Công nghệ thông tin (Computer Science) là một lĩnh vực đầy sức hút và cơ hội, đóng vai trò trung tâm trong cuộc cách mạng số và sự phát triển của thế giới hiện đại, bao gồm một loạt các lĩnh vực từ phát triển phần mềm, quản lý cơ sở dữ liệu, an ninh mạng, cho đến phân tích dữ liệu, IoT, trí tuệ nhân tạo..

Nhóm ngành Công nghệ thông tin cung cấp một loạt các cơ hội nghề nghiệp, từ lập trình viên, kỹ sư phần mềm, chuyên gia an ninh mạng, đến nhà phân tích dữ liệu. Mức lương trong ngành này thường hấp dẫn, phản ánh mức độ kỹ năng và chuyên môn cần thiết. Đối với những người yêu thích công nghệ và muốn tạo ra sự khác biệt, nhóm ngành Công nghệ mở ra một thế giới đầy thách thức và cơ hội.

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, nhóm ngành Công nghệ thông tin hứa hẹn sẽ tiếp tục là một lĩnh vực quan trọng, định hình tương lai của nhiều ngành công nghiệp và cách thức chúng ta sống và làm việc trong xã hội hiện đại.

Khám phá 4 chuyên ngành trong Nhóm ngành Công nghệ thông tin tại Swinburne Việt Nam

Phát triển phần mềm và ứng dụng

Phát triển phần mềm và ứng dụng là một chuyên ngành nổi bật và quan trọng trong Nhóm ngành Công nghệ thông tin, bao gồm quá trình từ việc tạo ra đến bảo trì phần mềm và ứng dụng cho nhiều loại thiết bị. Công việc này đòi hỏi sự sáng tạo, kỹ năng kỹ thuật và khả năng giải quyết vấn đề.

Thị trường lao động trong lĩnh vực phát triển phần mềm và ứng dụng đang chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ và ổn định. Dựa trên thông tin từ các nguồn như CompTIA và Statista, có thể thấy rằng ngành này đang trở nên ngày càng quan trọng trong kỹ nguyên số. Số lượng nhà phát triển phần mềm đang tăng lên đáng kể, với ước lượng có tới 27.7 triệu người vào năm 2023 và 28.7 triệu vào năm 2024, phản ánh sự mở rộng rộng lớn của ngành công nghiệp này​​​​.

Mức lương trung bình hàng năm của nhà phát triển phần mềm ở Mỹ cũng đạt mức cao, với khoảng $120,730, điều này cho thấy sự đánh giá cao và nhu cầu đối với kỹ năng trong ngành này. Sự đa dạng về mức lương cũng phản ánh sự chênh lệch theo kinh nghiệm, kỹ năng và vị trí cụ thể trong ngành​​.

An ninh mạng

Chuyên ngành An ninh mạng, hay còn được biết đến với tên gọi Cybersecurity, là một trong những lĩnh vực quan trọng và ngày càng phát triển mạnh mẽ trong thế giới công nghệ thông tin hiện đại. Đây là ngành chuyên về việc bảo vệ hệ thống máy tính, mạng, và dữ liệu khỏi các cuộc tấn công kỹ thuật số hoặc xâm nhập trái phép.

Lực lượng lao động trong chuyên ngành An ninh mạng toàn cầu đã đạt đến mức ấn tượng với khoảng 5.5 triệu người vào năm 2023, tăng 8.7% so với năm 2022. Điều này thể hiện sự nhu cầu cấp thiết về nhân lực trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, mặc dù có sự tăng trưởng về số lượng nhân lực, chuyên ngành An ninh mạng vẫn đang đối mặt với một khoảng trống lớn về nguồn nhân lực chất lượng cao, với 3.5 triệu vị trí việc làm chưa được lấp đầy vào năm 2023.

Mức lương trung bình của các chuyên gia trong ngành này cũng phản ánh sự quan trọng và đòi hỏi cao về kỹ năng chuyên môn. Ví dụ, mức lương trung bình hàng năm của một chuyên viên phân tích thông tin an ninh ở Mỹ được báo cáo là khoảng 102,600 USD vào năm 2021.

Ngành An ninh mạng không chỉ đang mở rộng ở các quốc gia phát triển mà còn trên toàn cầu, đặc biệt là ở các khu vực như Châu Á – Thái Bình Dương, nơi đang chứng kiến sự tăng trưởng nhanh chóng. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ và tăng trưởng của các mối đe dọa mạng, nhu cầu về chuyên gia an ninh mạng sẽ tiếp tục tăng trong thời gian tới, mở ra cơ hội nghề nghiệp cho nhiều người có kỹ năng và đam mê trong lĩnh vực này.

Dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu

“Dữ liệu lớn” (Big Data) và “Phân tích dữ liệu” (Data Analytics) là hai khái niệm trung tâm trong thế giới công nghệ thông tin ngày nay. Cả hai khái niệm này đều quan trọng trong việc giúp các tổ chức và doanh nghiệp hiểu rõ hơn về dữ liệu của mình, từ đó đưa ra các quyết định thông minh và chiến lược hơn dựa trên cơ sở dữ liệu. Dữ liệu lớn cung cấp nguồn thông tin phong phú, trong khi phân tích dữ liệu giúp chuyển đổi thông tin đó thành hiểu biết hữu ích, hỗ trợ việc ra quyết định và hoạch định chiến lược.

Mức lương trung bình hàng năm của nhà phát triển phần mềm ở Mỹ cũng đạt mức cao, với khoảng $120,730, điều này cho thấy sự đánh giá cao và nhu cầu đối với kỹ năng trong ngành này. Sự đa dạng về mức lương cũng phản ánh sự chênh lệch theo kinh nghiệm, kỹ năng và vị trí cụ thể trong ngành​​. Báo cáo của PwC cho thấy thị trường dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 130 tỷ USD vào năm 2016 lên đến 203 tỷ USD vào năm 2020​​. Sự tăng trưởng này phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng về việc thu thập và sử dụng dữ liệu để cải thiện hiệu quả kinh doanh.

Nhu cầu về nhân sự trong ngành này dự kiến sẽ tăng trưởng mạnh mẽ, với một ước lượng hàng năm là 11.5% từ năm 2019 đến 2025​​. Mức lương trung bình cho các nhà phân tích dữ liệu ở Mỹ là khoảng $60,000 đến $70,000, trong khi đó, chuyên gia dữ liệu lớn có thể kiếm được từ $100,000 đến $165,000 mỗi năm, phản ánh giá trị và tầm quan trọng của họ trong ngành công nghiệp hiện đại.

Trí tuệ nhân tạo và học máy

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning) là hai khái niệm nổi bật và đang dần trở thành trung tâm của sự chuyển đổi kỹ thuật số trong nhiều lĩnh vực.  AI và học máy đang mở ra những cơ hội mới cho việc tự động hóa, phân tích dữ liệu, và tạo ra những trải nghiệm người dùng thông minh và cá nhân hóa. Học máy, đặc biệt, là một phần không thể thiếu của AI, giúp máy móc hiểu và thích ứng với các mô hình và xu hướng mà không cần sự can thiệp trực tiếp từ con người.

Thị trường lao động trong ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy đang chứng kiến một sự tăng trưởng nhanh chóng và mạnh mẽ, phản ánh nhu cầu ngày càng cao đối với các kỹ năng và chuyên môn trong lĩnh vực này. Đặc biệt, thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ đạt 190  USD vào năm 2025, cho thấy sự quan trọng và không ngừng phát triển của ngành này​​.

Ở Hoa Kỳ, nhu cầu về nhân sự trong ngành AI chiếm một tỷ lệ đáng kể, với khoảng 50% nhu cầu toàn cầu. Điều này cho thấy một sự thiếu hụt nhân lực chất lượng cao, với khoảng trống nhân lực ước tính là 250,000 chuyên gia vào năm 2022​​. Nhu cầu về chuyên gia AI và Học máy dự kiến sẽ tăng 40% từ năm 2023 đến 2027​​.

Các ngành công nghiệp áp dụng AI và Học máy cũng đang phát triển mạnh mẽ, từ y tế, sản xuất, bán lẻ, ngân hàng, đến ô tô và nhiều ngành khác, mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp mới​​. Mức lương trung bình của kỹ sư học máy là 133,336 USD mỗi năm, phản ánh giá trị và tầm quan trọng của họ trong ngành công nghiệp hiện đại​​.

Khám phá Nhóm ngành Công nghệ thông tin tại Swinburne Việt Nam

Chất lượng đào tạo Nhóm ngành Công nghệ thông tin của Swinburne đã được khẳng định trên nhiều bảng xếp hạng giáo dục uy tín. Trên Bảng xếp hạng QS Rankings 2024, Swinburne nằm trong Top 350 các trường tốt nhất theo ngành học. Còn trên bảng xếp hạng hạng của Times Higher Education, ngành Khoa học máy tính cũng nằm trong Top 150 các trường đào tạo tốt nhất.

Từ nền tảng của Nhóm ngành Công nghệ thông tin, sinh viên được tiếp cận từ căn bản về tìm hiểu, nghiên cứu sâu hơn về phần cứng và kết nối với các nền tảng di động, hệ thống thông tin. Trong quá trình học, các công nghệ mới như Big Data, IoT, Blockchain, Data Science, AI, Cloud luôn được cập nhật. Chương trình được trang bị các cơ sở vật chất hiện đại như Network, Cloud, Robotic và các phần mềm chuyên dụng khác nhằm tăng tính thực tiễn cho chuyên ngành.

Một trong những lợi thế khi là sinh viên Swinburne Việt Nam đó là có cơ hội việc làm rộng mở nhờ những trải nghiệm sớm. Hiện nay, các cựu sinh viên của Swinburne Việt Nam đều đang thực tập, làm việc trong lĩnh vực công nghệ tại những công ty lớn như: Sam Sung, Viettel, Panasonic, FPT Software, One Mount, Mumesoft…Điều này có được bởi trong quá trình học sinh viên đã có những trải nghiệm thực tế gắn liền với doanh nghiệp.

Tham gia Cộng đồng sinh viên SWINBURNE tương lai tại đây!