Swinburne CRICOS provider code: CRICOS 0011D
TEQSA registered: TEQSA PRV12148 Australian University.
Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay đã trở thành một trong những lĩnh vực công nghệ hàng đầu, đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ con người giải quyết nhiều vấn đề phức tạp trong cuộc sống hàng ngày. Sự phát triển mạnh mẽ của AI không chỉ là minh chứng cho bước tiến vượt bậc trong khoa học công nghệ mà còn là chìa khóa quan trọng trong quá trình chuyển đổi số, một xu hướng đang diễn ra không chỉ ở Việt Nam mà còn trên toàn thế giới.
Lĩnh vực AI thu hút một lượng lớn nguồn nhân lực chất lượng cao, từ các nhà nghiên cứu, kỹ sư cho đến những người làm công nghệ thông tin, đóng góp vào sự phát triển nhanh chóng và toàn diện của ngành này.
Trí tuệ nhân tạo (AI), hay còn gọi là Artificial Intelligence, là một lĩnh vực nghiên cứu rộng lớn và đa dạng trong ngành khoa học máy tính, tập trung vào việc tạo ra các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các công việc yêu cầu trí tuệ con người. AI bao gồm nhiều nhánh khác nhau, từ học máy (machine learning) đến học sâu (deep learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing), nhận dạng hình ảnh, và nhiều hơn nữa.
Mục tiêu chính của AI là mô phỏng các khía cạnh của trí tuệ con người hoặc tạo ra các máy móc có thể học hỏi, suy nghĩ và hành động một cách độc lập.
AI đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như y tế (chẩn đoán và điều trị bệnh), tài chính (phân tích và quản lý rủi ro), sản xuất (tự động hóa và tối ưu hóa sản xuất), giao thông vận tải (xe tự lái và hệ thống giao thông thông minh), và giáo dục (hệ thống học tập cá nhân hóa).
Tương lai của AI hứa hẹn nhiều đổi mới và tiến bộ, với sự phát triển của các công nghệ mới và việc ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực mới. Tuy nhiên, cùng với sự phát triển này, cũng nảy sinh những thách thức về đạo đức, bảo mật, và quản lý công nghệ, đòi hỏi sự cân nhắc và quản lý cẩn thận.
Chất lượng đào tạo ngành Khoa học máy tính của Swinburne University of Technology (Australia) đã được khẳng định trên nhiều bảng xếp hạng giáo dục uy tín. Trên bảng xếp hạng hạng của Times Higher Education năm 2026, ngành Khoa học máy tính của Swinburne University of Technology (Australia) nằm trong TOP 175 chương trình tốt nhất thế giới theo ngành học.
Thông qua chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence), sinh viên sẽ được học cách tạo ra máy móc và hệ thống thông minh thông qua việc sử dụng mô hình máy tính, kỹ thuật và công nghệ liên quan, giúp thực hiện các công việc yêu cầu trí thông minh của con người. Một trong những lợi thế khi là sinh viên Swinburne Vietnam đó là có cơ hội việc làm rộng mở nhờ những trải nghiệm sớm.
Hiện nay, các cựu sinh viên của Swinburne Vietnam đều đang thực tập, làm việc trong lĩnh vực công nghệ tại những công ty lớn như: Sam Sung, Viettel, Panasonic, FPT Software, One Mount, Mumesoft…Điều này có được bởi trong quá trình học sinh viên đã có những trải nghiệm thực tế gắn liền với doanh nghiệp.
Để đăng kí tìm hiểu về thông tin tuyển sinh cũng như đăng kí nộp hồ sơ xét tuyển, vui lòng truy cập:
Mô tả cấu trúc khoá học, cơ hội nghề nghiệp, nội dung đào tạo, chuẩn đầu ra, kết nối doanh nghiệp.
Vui lòng tham khảo chi tiết tại trang Học phí.
Kỳ tháng 1 | Kỳ tháng 5 | Kỳ tháng 9
Vui lòng tham khảo chi tiết tại trang Tuyển sinh.
Vui lòng tham khảo chi tiết tại trang Tuyển sinh.
Sinh viên quốc tế cần đáp ứng các yêu cầu về tiêu chuẩn đầu vào. Để tìm hiểu thêm, vui lòng truy cập trang Tiêu chuẩn nhập học của sinh viên quốc tế.
Cơ hội nghề nghiệp
Sinh viên sau khi tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo sẽ tìm được cơ hội việc làm ở nhiều lĩnh vực, vị trí như:
Đọc thêm: Cơ Hội Việc Làm Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Tương Lai
Nội dung đào tạo
Trọng tâm của chuyên ngành học là những kiến thức, kỹ năng cần thiết cho các vị trí trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo. Chương trình học kéo dài 3 năm, bao gồm tổng cộng 300 tín chỉ (credit point), tương ứng 24 môn học (unit); mỗi môn học được tính là 12.5 credit points. Bên cạnh 8 môn học cơ bản (core unit), sinh viên sẽ được học 8 môn học chuyên ngành (major unit) và 8 môn học lựa chọn (elective unit) để bổ sung nâng cao.
Thông qua chương trình học, các bạn sinh viên sẽ được khám phá tiềm năng của các công nghệ này và sau đó giúp thực hiện các thay đổi trong các công cụ hiện có để đạt được tiềm năng đó. Ví dụ: phụ trách việc cải tiến hệ thống dữ liệu liên quan đến AI, giám sát và đánh giá sự phát triển của các phần mềm mới,… và ra quyết định cho các chiến lược phát triển trong kinh doanh. Các kỹ năng và kiến thức thu được sẽ được củng cố trong học kỳ cuối cùng thông qua chương trình Học tập thực tế tại doanh nghiệp (On the Job Training – OJT). Đây là chương trình giúp sinh viên có trải nghiệm thực tế tại doanh nghiệp ngay khi còn đang trong chương trình học tại Swinburne. Sinh viên có thể được giới thiệu hoặc tự liên hệ các doanh nghiệp và thực tập tại vị trí liên quan tới chuyên môn. Thông qua đó, sinh viên có thể học hỏi thực tế với sự hỗ trợ của giáo viên cùng các chuyên gia giàu kinh nghiệm.
Thông tin chi tiết chương trình học chuyên ngành vui lòng tham khảo thêm tại đây.
Chuẩn đầu ra
Sau khi tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, sinh viên có thể:
Kết nối doanh nghiệp
Swinburne Vietnam hợp tác với các doanh nghiệp hàng đầu tại Việt Nam để mang đến cho sinh viên những trải nghiệm thực tế. Đây là cơ hội để sinh viên được làm việc trong các dự án thực tế. Trong các dự án, sinh viên sẽ giải quyết những thách thức của doanh nghiệp từ đó đạt được các kỹ năng chuyên môn.